Search Results for: e-santé

Business models en e-santé

sante numérique

Avec un poids d’environ 11 % du PIB, un excédent de la balance commerciale et un écosystème dynamique à tous les maillons de la chaîne de valeur, le secteur de la santé revêt une importance stratégique pour l’économie française. C’est un secteur qui s’apprête à connaître des changements profonds du fait de l’arrivée du numérique et de la « médecine …

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E-santé : des modèles économiques difficiles à mettre au point pour les entreprises

Projet BBM, e-santé, e-Health, business model

Le développement des outils technologiques a ouvert la voie à de nombreuses innovations dans le secteur de la e-santé. Les produits et les services permettent notamment aux médecins de suivre leurs patients à distance, et aident à l’autonomisation des personnes dépendantes. Pourtant, les entreprises qui les mettent au point et les commercialisent ont de grandes difficultés à établir des modèles …

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L’Institut Mines-Télécom propose aux PME franciliennes de découvrir plus de 15 technologies en e-santé prêtes à être transférées pour booster leur compétitivité

L’Institut Mines-Télécom, doublement labellisé Carnot pour la qualité de sa recherche partenariale, organise sa prochaine Bourse aux technologies le 5 mars à Télécom SudParis (Evry) sur le thème des technologies numériques pour la e-santé. Cette nouvelle édition aura lieu de 9h30 à 15h.  Les Bourses aux technologies de l’Institut Mines-Télécom sont des journées de rencontres et d’échanges entre chercheurs et …

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Grazia Cecere

Institut Mines-Télécom Business School | Économie du numérique, Apprentissage automatique, Éthique des algorithmes

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Crise Covid et organisation du système de santé

Crise Covid et organisation du système de santé

Au cours de l’année 2020, la Covid-19 est devenue l’une des premières causes de mortalité en France et dans le monde, et a plongé les systèmes de santé dans une crise inédite, violente et sans doute durable. Celle-ci a contraint les acteurs à une révision majeure de leurs représentations et de leurs pratiques, et mis à l’épreuve bon nombre des …

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Minéraux et santé, de l’Antiquité à nos jours

minéraux et santé

Que vous évoque le terme de « remède » ? Vous pensez probablement en premier lieu aux comprimés anti-douleur, peut-être aux plantes médicinales… Mais savez-vous que les minéraux aussi sont utilisés pour se soigner, et que ce sont des composants importants de la pharmacopée actuelle ? De leur utilisation cosmétique, symbolique et spirituelle à leur rôle primordial dans le développement …

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Le « Petit Larousse » des objets connectés

Icônes des objets connectés de l'IoT.

Le domaine des objets connectés évolue à une vitesse faramineuse dans tous les secteurs. Il devient nécessaire de mettre au point un standard de communication, c’est-à-dire une « langue commune », que les différents systèmes intelligents pourront comprendre et interpréter. Pour contribuer à cet objectif, l’ETSI (European Telecommunications Standards Institute) finance un projet européen sur lequel travaillent Maxime Lefrançois et Antoine Zimmermann[1], …

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Le numérique au secours du système de santé

système de santé, Presses des Mines

Ne pas pouvoir joindre un médecin généraliste après 20h, attendre des semaines pour un rendez-vous avec un spécialiste, accumuler les versions papier des synthèses et analyses médicales, remplir pour la énième fois les formulaires administratifs avant d’entrer à l’hôpital, en sortie ne pas trouver une infirmière disponible le week-end… Ces problèmes, nous les connaissons tous ! Pourtant, des solutions existent …

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Contraindre les algorithmes pour limiter leur pouvoir discriminant

Les algorithmes se transforment parfois en outils d'exclusion. Bien souvent, la cause est un entraînement par des jeux de données ne représentant pas correctement la diversité de la population.

Recommandation musicale, aide au diagnostic médical, surveillance des populations ou encore parcours universitaire et recrutement professionnel : les algorithmes sont partout, ils transforment notre quotidien. Et parfois, ils nous trompent. En cause, des biais statistiques, économiques et cognitifs inhérents à la nature même des algorithmes actuels, nourris par des données massives pouvant être partielles ou inexactes. Des solutions sont pourtant …

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