Ces dernières décennies, les algorithmes sont devenus de plus en plus complexes, notamment par le déploiement des architectures de type deep learning. Cela s’est accompagné d’une difficulté croissante à expliquer leur fonctionnement interne, qui est devenu un enjeu important, tant au niveau juridique que sociologique. Winston Maxwell, chercheur en droit et Florence d’Alché-Buc, chercheuse en machine learning, tous deux à Télécom …

Le langage humain contient différents types d’informations. Nous les comprenons de manière inconsciente, mais les expliquer de manière systématique est beaucoup plus difficile. Pour une machine aussi. La chaire du projet NoRDF « Modeling and extracting complex information from natural language » cherche à résoudre cette problématique : comment apprendre aux algorithmes à modéliser et extraire les informations complexes du langage ? Fabian …

Victor Charpenay, Mines Saint-Étienne – Institut Mines-Télécom, chercheur au LIMOS (UMR CNRS 6158) YouTube, comme la plupart des plates-formes numériques mondiales, est un « serveur-sirène ». Elle est en effet capable de capter notre attention et de la conserver, jalousement, au point de ne plus naviguer nulle part ailleurs sur le web. Ce qui nous retient sur YouTube, c’est principalement …

Les algorithmes publicitaires des réseaux sociaux peuvent conduire à des situations paradoxales, où des messages destinés aux femmes sont majoritairement diffusés auprès des hommes. C’est le résultat de recherches successives menées par Grazia Cecere à Institut Mines-Télécom Business School, en partenariat avec EPITECH, l’Université Paris-Saclay et l’école de management du MIT. L’équipe a ainsi mis à jour certains mécanismes des …

Produire des matières premières de qualité à partir de déchets nécessite un tri efficace. Les plastiques issus de déchets d’équipements électriques et électroniques (DEEE) n’échappent pas à cette règle. En ce sens, des chercheurs d’IMT Mines Alès ont élaboré un algorithme d’automatisation sélective adapté à ces plastiques. Il se destine à être intégré sur de nouvelles machines de tri à …

Recommandation musicale, aide au diagnostic médical, surveillance des populations ou encore parcours universitaire et recrutement professionnel : les algorithmes sont partout, ils transforment notre quotidien. Et parfois, ils nous trompent. En cause, des biais statistiques, économiques et cognitifs inhérents à la nature même des algorithmes actuels, nourris par des données massives pouvant être partielles ou inexactes. Des solutions sont pourtant …

Tribune rédigée en partenariat avec The Conversation dans le cadre de la chronique « Société numérique », proposée par les chercheuses et chercheurs du département Sciences économiques et sociales de Télécom ParisTech. Par Christophe Prieur.   Les algorithmes sont partout. L’intelligence artificielle, qui s’alimente de monceaux de données sur nos vies, s’immisce dans toutes les activités humaines. Et si la …

Les possibilités offertes par les algorithmes et l’intelligence artificielle dans le domaine de la santé soulèvent de nombreuses questions. Quels sont les risques liés à leur utilisation ? Comment s’assurer qu’ils auront un impact positif pour le patient au plan individuel ? Quels garde-fous faut-il mettre en place pour garantir le respect des valeurs de notre système de santé ?   Watson, le …

David Bounie, professeur d’économie, directeur du département Sciences économiques et sociales à Télécom ParisTech Patrick Waelbroeck, professeur d’économie industrielle et d’économétrie à Télécom ParisTech, co-fondateur de la Chaire Valeurs et Politiques des Informations Personnelles La version originale de cet article a été publiée sur le site de la chaire VPIP. Cette chaire réunit des chercheurs de Télécom ParisTech, Télécom SudParis …

Tous les porteurs de lunettes le savent : trouver une paire qui sied à sa morphologie peut relever du parcours du combattant… Mené par des chercheurs d’IMT Lille Douai et hébergé sur la plateforme Teralab, le projet VESPA développe en collaboration avec l’entreprise Acep Trylive des algorithmes de machine learning capables de déterminer les caractéristiques du visage des utilisateurs lors d’essayages …