Tag Archives: Teralab

Diatabase : première base de données sur le diabète en France

Le consortium M4P obtient le feu vert de Bpifrance pour mettre en œuvre son projet de constitution d’une base de données cliniques sur le diabète : Diatabase. Emmené par Altran, il compte également la participation d’acteurs de la diabétologie en France, des sociétés OpenHealth et Ant’inno ainsi que de l’IMT et du CEA List. Le consortium poursuit ainsi un objectif …

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Quèsaco l’intelligence artificielle ?

Artificial intelligence

L’intelligence artificielle (IA) a le vent en poupe. À la fin du mois de mars, le gouvernement a enchaîné les évènements sur ce sujet, notamment avec la publication du rapport « Donner un sens à l’intelligence artificielle », dirigé par le député et mathématicien Cédric Villani. Cette effervescence autour de l’IA vient concrétiser un regain d’intérêt de la part des entreprises et …

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TeraLab, sanctuaire européen de la donnée

Les installations du projet H2020 MIDIH.

En l’espace de trois mois, TeraLab a été impliquée dans deux projets européens H2020 sur l’industrie du futur : MIDIH et BOOST 4.0. Pour la plateforme TeraLab de l’IMT spécialisée dans le big data et l’intelligence artificielle, il s’agit là d’une reconnaissance de son rôle de tiers de confiance et de facilitateur d’expérimentation. Au sein de ces projets, TeraLab crée un …

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Des algorithmes d’analyse morphologique du visage et de recommandation de lunettes

Algorithms, glasses, Recommandation essayage algorithmes lunettes VESPA

Tous les porteurs de lunettes le savent : trouver une paire qui sied à sa morphologie peut relever du parcours du combattant… Mené par des chercheurs d’IMT Lille Douai et hébergé sur la plateforme Teralab, le projet VESPA développe en collaboration avec l’entreprise Acep Trylive des algorithmes de machine learning capables de déterminer les caractéristiques du visage des utilisateurs lors d’essayages …

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Les données anonymisées n’ont-elles aucune valeur ?

anonymized data, Teralab

L’anonymisation est encore parfois critiquée pour être une pratique qui rend les données inutiles, car supprimant de l’information importante. La Cnil a décidé de prouver le contraire avec le projet Cabanon mené courant 2017. Elle s’est notamment appuyée sur la plateforme big data TeraLab de l’IMT pour anonymiser les données de taxis new-yorkais et montrer la possibilité de créer un …

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OISPG : valoriser l’innovation ouverte à l’échelle européenne

oispg, Pierre Simai, IMT

Au 1er janvier 2017, Pierre Simay était nommé au titre de rapporteur de l’OISPG. Ce groupe d’experts de la Commission européenne favorise et valorise les pratiques d’innovation ouverte notamment dans le cadre du programme Horizon 2020.   « Aujourd’hui, les entreprises ne peuvent plus innover seules. Elles sont dans des écosystèmes d’innovation où le modèle collaboratif prime », affirme Pierre Simay, délégué …

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Quèsaco le Big Data ?

À l’occasion du Congrès Big Data Paris se tenant les 6 et 7 mars au Palais des Congrès, Anne-Sophie Taillandier, directrice de TeraLab, fait le point sur ce concept du numérique qui joue un rôle prépondérant dans la recherche et l’industrie.   Porteur d’une révolution industrielle et concept inhérent à la recherche du 21e siècle. Le big data est un …

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TeraLab, une plateforme big data d’ambition européenne

Anne-Sophie Taillandier, directrice de TeraLab.

TeraLab, plateforme de l’IMT destinée à l’accélération de projets big data par le rapprochement des chercheurs et des entreprises, est depuis le 1er décembre 2016 labellisée « Silver i-Space ». Décerné par la Big Data Value Association, ce label est un gage de la qualité des services proposés, à la fois sur les plans techniques et juridiques. Il témoigne de la pertinence …

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ADAPI, une technologie IMT Lille Douai pour l’optimisation des systèmes industriels

adapi, logiciel, industrie

ADAPI est un système de logiciels réalisé par l’unité de recherche Informatique et Automatique d’IMT Lille Douai. Il favorise l’amélioration des procédés industriels. Pour cela, un modèle mathématique est construit à partir des données de l’utilisateur et permet une analyse prédictive. L’industriel peut ainsi optimiser sa consommation énergétique ou ses matières d’œuvre, garantir des conditions de fonctionnement optimales, etc.   …

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